Data Engineering × AI/ML

Создаём будущее
на стыке Data и AI

Команда экспертов с 12-летним опытом превращает данные в решения, а нейросети — в измеримый бизнес-результат. NVIDIA Tesla GPU-кластеры, локальные LLM, Data Governance.

Обсудить проект Наши направления
Абстрактная визуализация нейронных связей и потоков данных: переплетённые линии синего и бирюзового цвета на белом фоне

О нас

WTFA.RU — это команда инженеров и аналитиков с 12-летним опытом в экосистеме крупных IT-компаний. Мы специализируемся на стыке Data и AI.

Технологическая база

Наша лаборатория оснащена NVIDIA Tesla GPU-кластерами. Мы экспериментируем с архитектурой локальных LLM, администрированием AI-моделей и их применением для прикладных бизнес-задач.

Ключевые компетенции

  • Data Governance & Quality
  • BI-аналитика и дашборды
  • Нейросети и машинное обучение
  • Продуктовая аналитика

Направления

Комплексные решения от инфраструктуры до внедрения искусственного интеллекта.

AI & Нейросети

  • Локальные LLM: архитектура и администрирование
  • NVIDIA Tesla GPU-кластеры
  • Python для ML (Pandas, NumPy)
  • Внедрение AI в бизнес-процессы

Аналитика & BI

  • SQL (оконные функции, оптимизация)
  • BI-дашборды (Grafana, SSRS)
  • Health-метрики продукта
  • CJM и продуктовая аналитика

Data Governance

  • Data Stewardship (сертификат DQ NEO)
  • 50+ автоматизированных DQ-проверок
  • MDM и справочные данные
  • Снижение ошибок на 10%

Инфраструктура

  • PostgreSQL, Oracle, ClickHouse
  • Kafka, RabbitMQ
  • Docker, Linux, Git, Bash
  • OpenSearch, Zabbix, Prometheus

Наш подход

Принципы, которые гарантируют качество и предсказуемость результата.

Data-Driven решения

Каждое решение основано на данных. Мы строим дерево Health-метрик продукта (Uptime, SLA, CSAT) и создаем BI-дашборды, дающие полную картину состояния системы.

AI-эксперименты

Мы не просто изучаем нейросети — мы внедряем их. Домашняя лаборатория на базе NVIDIA Tesla позволяет тестировать локальные LLM и находить оптимальные решения.

Quality First

Data Quality — основа всего. Мы разрабатываем автоматизированные DQ-проверки, создаем регламенты Data Governance и обеспечиваем качество данных на всех уровнях.

Превентивный подход

Проводим глубокие RCA/post-mortem разборы, выявляем корневые причины проблем и внедряем превентивные меры. Результат: снижение повторных сбоев на 75%.

Связаться с нами

Готовы обсудить ваш проект? Напишите нам, и мы предложим оптимальное техническое решение.

Написать нам